[{"data":1,"prerenderedAt":1392},["ShallowReactive",2],{"posts":3,"\u002Ffullstack\u002Fpolars-2-whats-new":308},[4,23,34,46,59,70,86,97,109,120,131,142,150,159,167,176,184,193,201,209,217,225,233,241,249,258,269,280,289,299],{"path":5,"title":6,"description":7,"type":8,"level":9,"minutes":10,"date":11,"cover":12,"coverAlt":13,"featured":14,"tags":15,"topic":22},"\u002Fai\u002Fgithub-git-infrastructure-agent-scale","איך GitHub בונה מחדש את תשתית Git בשביל סוכני AI","סוכני קוד הגדילו את הפעילות ב־GitHub פי 2 עד פי 5 בשנה. חמשת צווארי הבקבוק בתשתית Git, ההפרדה בין אחסון לחישוב, ומה זה אומר לצוותים שעובדים עם סוכנים.","הסבר","רמת ביניים",9,"2026-10-07","\u002Fimages\u002Fposts\u002Fgithub-git-infrastructure-agent-scale.svg","סוכני קוד רבים שולחים ענפים עם commits לעדכון reference אחד, שנשמר באחסון נפרד, וממנו שלושה workers עם מטמון עונים לקריאות.",false,[16,17,18,19,20,21],"AI","Agents","Git","GitHub","DevOps","CI\u002FCD","ai",{"path":24,"title":25,"description":26,"type":8,"level":9,"minutes":27,"date":11,"cover":28,"coverAlt":29,"featured":14,"tags":30,"topic":22},"\u002Fai\u002Fmistral-large-4-open-weights-model","Mistral Large 4: מודל משקלים פתוחים עם טריליון פרמטרים","Mistral Large 4 הוא מודל MoE עם משקלים פתוחים, 49 מיליארד פרמטרים פעילים ומחיר נמוך ב־API. מה יש בו, מה המספרים אומרים, ומתי שווה לשקול אותו.",10,"\u002Fimages\u002Fposts\u002Fmistral-large-4-open-weights-model.svg","טוקן עובר דרך נתב שמפעיל רק שני מומחים מתוך רשת גדולה של מומחים, ומשם למשקלים פתוחים עם מנעול פתוח ולשרת משלכם.",[16,31,32,33,17],"Mistral","LLM","Open Weights",{"path":35,"title":36,"description":37,"type":38,"level":9,"minutes":39,"date":11,"cover":40,"coverAlt":41,"featured":14,"tags":42,"topic":22},"\u002Fai\u002Fopenai-decisions-api-classification","Decisions API של OpenAI: סיווג וניתוב עם תשובות מוקלדות","Decisions API מחזיר הסתברויות, בחירה מרשימה או ציון במקום טקסט חופשי, ומהיר פי 10 מ־Responses API. איך זה עובד, דוגמאות קוד ב־JavaScript וב־Python ואיך קובעים ספים.","מדריך",12,"\u002Fimages\u002Fposts\u002Fopenai-decisions-api-classification.svg","פנייה נכנסת לרכיב החלטה שמפצל אותה לארבע אפשרויות עם עמודות הסתברות, והאפשרות שעוברת את הסף הופכת לתשובה מסומנת.",[16,32,43,44,45],"OpenAI","JavaScript","Python",{"path":47,"title":48,"description":49,"type":8,"level":9,"minutes":50,"date":11,"cover":51,"coverAlt":52,"featured":14,"tags":53,"topic":58},"\u002Ffullstack\u002Fpolars-2-whats-new","Polars 2.0: מה חדש, ומה עלול להישבר כשמשדרגים","מנוע streaming כברירת מחדל, גלישה לדיסק כשהזיכרון נגמר, טיפוס Map וטיפוסים קשוחים יותר. מה חדש ב־Polars 2.0 ומה לבדוק בקוד לפני השדרוג.",11,"\u002Fimages\u002Fposts\u002Fpolars-2-whats-new.svg","טבלת נתונים גדולה עוברת בחלקים דרך מנוע streaming, הזיכרון מתמלא עד סף של 80% והעודף גולש לדיסק, ובסוף מתקבלת טבלת תוצאה עם סימן וי.",[54,45,55,56,57],"Polars","Data","DataFrame","SQL","fullstack",{"path":60,"title":61,"description":62,"type":8,"level":9,"minutes":50,"date":63,"cover":64,"coverAlt":65,"featured":14,"tags":66,"topic":58},"\u002Ffullstack\u002Fnuxt-4-6-whats-new","Nuxt 4.6: מה באמת משנה לכם, ומה לבדוק לפני שמשדרגים","קוד שרת שלא תלוי בגרסת h3, $fetch עם טיפוסים אמיתיים, סשנים מובנים ו־CLI חדש. מה חשוב, מה עדיין ניסיוני, ואיפה השדרוג עלול לשבור.","2026-10-06","\u002Fimages\u002Fposts\u002Fnuxt-4-6-whats-new.svg","טרמינל שבודק את גרסת Node ומשדרג, תג גרסה 4.6, ו־handler שרת אחד שמתחבר גם ל־Nitro 2 וגם ל־Nitro 3.",[67,68,69],"Nuxt","Vue","TypeScript",{"path":71,"title":72,"description":73,"type":38,"level":74,"minutes":75,"date":63,"cover":76,"coverAlt":77,"featured":14,"tags":78,"topic":85},"\u002Fsmart-home\u002Fhome-assistant-guide","Home Assistant (הום אסיסטנט): המדריך המלא בעברית","מה זה Home Assistant (הום אסיסטנט), מה אפשר לעשות איתו ובאיזה סדר ללמוד: מפה של כל המדריכים בעברית, מהתקנה ואוטומציות ועד גיבוי ותחזוקה.","למתחילים",28,"\u002Fimages\u002Fposts\u002Fhome-assistant-guide.svg","חמש מדרגות של מסלול למידה ב-Home Assistant: התקנה, אוטומציה, התראה לטלפון, לוח בקרה וגיבוי, עם קו קפיצות מקווקו מהמדרגה הראשונה ועד המגן שבראש.",[79,80,81,82,83,84],"Home Assistant","בית חכם","אוטומציות","התקנה","לוח בקרה","גיבוי","smart-home",{"path":87,"title":88,"description":89,"type":38,"level":9,"minutes":90,"date":63,"cover":91,"coverAlt":92,"featured":14,"tags":93,"topic":85},"\u002Fsmart-home\u002Fhome-assistant-shabbat-mode","מצב שבת ב-Home Assistant: אוטומציות לשבת וחג","מצב שבת ב-Home Assistant: מגדירים Helper, מחברים את Jewish Calendar ובונים אוטומציות לתאורה ולדוד שפועלות נכון גם בחג וברצף של שלושה ימים.",20,"\u002Fimages\u002Fposts\u002Fhome-assistant-shabbat-mode.svg","שקיעה ונרות דולקים עוברים דרך לוח השנה העברי למתג מצב שבת, שמפעיל תאורה לפי לוח זמנים, טיימר לדוד והשתקת התראות.",[79,81,80,94,95,96],"שבת וחג","תאורה","YAML",{"path":98,"title":99,"description":100,"type":8,"level":74,"minutes":101,"date":63,"cover":102,"coverAlt":103,"featured":14,"tags":104,"topic":85},"\u002Fsmart-home\u002Fzha-vs-zigbee2mqtt","ZHA או Zigbee2MQTT: מה לבחור ב־Home Assistant?","ZHA או Zigbee2MQTT? מה ההבדל בין שתי הדרכים לחבר Zigbee ל־Home Assistant, מתי כל אחת מתאימה, מה קורה בגיבוי ומה עולה לעבור ביניהן אחרי שהרשת גדלה.",14,"\u002Fimages\u002Fposts\u002Fzha-vs-zigbee2mqtt.svg","מכשירי Zigbee מתחברים לרכז, ומשם שתי דרכים מגיעות אל Home Assistant: דרך קצרה דרך ZHA, ודרך ארוכה דרך Zigbee2MQTT וברוקר MQTT",[79,105,106,107,108,80],"Zigbee","ZHA","Zigbee2MQTT","MQTT",{"path":110,"title":111,"description":112,"type":8,"level":9,"minutes":113,"date":114,"cover":115,"coverAlt":116,"featured":14,"tags":117,"topic":22},"\u002Fai\u002Fopus-5-5-long-running-tasks","Opus 5.5 ב־Claude Code: משימה אחת, ריצה ארוכה","מה משתנה כש־Opus 5.5 מחזיק משימה ארוכה לבד ב־Claude Code: סוף ברור, נקודות עצירה ב־CLAUDE.md, רשימת משימות בקובץ וסוכני משנה.",8,"2026-10-05","\u002Fimages\u002Fposts\u002Fopus-5-5-long-running-tasks.svg","כרטיס של משימה אחת יוצא לריצה ארוכה, עוצר בתמרור לאישור, מסמן משימות בקובץ, מתחלק לשלושה סוכני משנה ומגיע לדגל סיום עם וי.",[16,118,17,119],"Claude Code","Opus 5.5",{"path":121,"title":122,"description":123,"type":38,"level":9,"minutes":124,"date":114,"cover":125,"coverAlt":126,"featured":14,"tags":127,"topic":58},"\u002Ffullstack\u002Fshare-local-dev-server-ssh-tunnel","חלופה ל־ngrok: שרת פיתוח מקומי ב־HTTPS עם SSH ו־nginx","במקום ngrok: מנהרת SSH הפוכה לשרת שלכם, nginx שמנתב כל תת־דומיין לפורט אחר, תעודת wildcard וסיסמה. כל שלב מוסבר: למה, איך, ומה אמורים לראות.",30,"\u002Fimages\u002Fposts\u002Fshare-local-dev-server-ssh-tunnel.svg","מחשב עם שרת פיתוח מקומי מחובר במנהרת SSH לשרת, שמעביר את הבקשה לפורט הנכון, דרך מנעול HTTPS, עד לקישור שנפתח בטלפון.",[128,129,130,20],"SSH","nginx","HTTP",{"path":132,"title":133,"description":134,"type":38,"level":9,"minutes":135,"date":136,"cover":137,"coverAlt":138,"featured":14,"tags":139,"topic":85},"\u002Fsmart-home\u002Fhome-assistant-cloudflare-tunnel","גישה ל-Home Assistant מחוץ לבית עם Cloudflare Tunnel","מחברים את Home Assistant לכתובת משלכם בלי לפתוח פורט בנתב. מדריך ל-Home Assistant OS ול-Docker, עם הרשאות גישה ובדיקות מהטלפון.",17,"2026-10-04","\u002Fimages\u002Fposts\u002Fhome-assistant-cloudflare-tunnel.svg","טלפון מחוץ לבית מתחבר דרך Cloudflare Tunnel ומחבר מקומי ל-Home Assistant בבית.",[79,140,141,80],"Cloudflare","Docker",{"path":143,"title":144,"description":145,"type":38,"level":74,"minutes":113,"date":146,"cover":147,"coverAlt":148,"featured":14,"tags":149,"topic":85},"\u002Fsmart-home\u002Fhome-assistant-backup-update-recovery","גיבוי Home Assistant שאפשר לשחזר, ועדכון בטוח","גיבוי Home Assistant מחוץ לשרת, שמירת מפתח ההצפנה ובדיקת שחזור מבודדת, ורק אז עדכון של הבית הפעיל. תוכנית התאוששות קצרה שאפשר לבדוק.","2026-09-29","\u002Fimages\u002Fposts\u002Fhome-assistant-backup-update-recovery.svg","שרת מקומי, ארכיון גיבוי ועותק חיצוני מחוברים למסלול שחזור.",[79,141,84,80],{"path":151,"title":152,"description":153,"type":38,"level":74,"minutes":113,"date":154,"cover":155,"coverAlt":156,"featured":14,"tags":157,"topic":85},"\u002Fsmart-home\u002Fhome-assistant-device-maintenance","חיישן נעלם? תחזוקת מכשירים וסוללות ב־Home Assistant","חיישן Zigbee שהפסיק לדווח? בונים ב־Home Assistant רשימת תחזוקה קצרה, מפרידים בין סוללה חלשה למכשיר לא זמין ומאתרים בעיות בלי לאפס את הרשת.","2026-09-24","\u002Fimages\u002Fposts\u002Fhome-assistant-device-maintenance.svg","סוללה חלשה, רשת מכשירים עם צומת לא זמין וכלי תחזוקה.",[79,158,105,80],"חיישנים",{"path":160,"title":161,"description":162,"type":38,"level":74,"minutes":113,"date":163,"cover":164,"coverAlt":165,"featured":14,"tags":166,"topic":85},"\u002Fsmart-home\u002Fhome-assistant-washing-machine-finished","מכונת הכביסה סיימה: התראה ב־Home Assistant לפי צריכת חשמל","התראה ב־Home Assistant כשמכונת הכביסה סיימה, לפי צריכת החשמל: מודדים מחזור, קובעים ספי הספק מהנתונים ומטפלים בדיווח חסר.","2026-09-19","\u002Fimages\u002Fposts\u002Fhome-assistant-washing-machine-finished.svg","מכונת כביסה מחוברת לגרף צריכת הספק ולהודעת סיום בטלפון.",[79,81,96,158,80],{"path":168,"title":169,"description":170,"type":38,"level":74,"minutes":171,"date":172,"cover":173,"coverAlt":174,"featured":14,"tags":175,"topic":85},"\u002Fsmart-home\u002Fhome-assistant-smart-button-actions","כפתור חכם ב־Home Assistant במקום עוד אפליקציה","מחברים כפתור Zigbee או כפתור פיזי אחר ל־Home Assistant: מזהים איך האינטגרציה מדווחת על לחיצות, מחברים פעולה אחת ובודקים שהיא אמינה.",7,"2026-09-14","\u002Fimages\u002Fposts\u002Fhome-assistant-smart-button-actions.svg","יד לוחצת על כפתור פיזי שמפעיל תאורה ותריס במסגרת סצנה.",[79,81,105,95,80],{"path":177,"title":178,"description":179,"type":38,"level":74,"minutes":171,"date":180,"cover":181,"coverAlt":182,"featured":14,"tags":183,"topic":85},"\u002Fsmart-home\u002Fhome-assistant-helpers-house-modes","Helpers ב־Home Assistant: מצב אורחים וזיכרון לבית","Helper מסוג Toggle ב־Home Assistant: מצב אורחים שנשלט מלוח הבקרה, תנאי באוטומציה שמתחשב בו, ובדיקה של מה שנשאר אחרי אתחול.","2026-09-09","\u002Fimages\u002Fposts\u002Fhome-assistant-helpers-house-modes.svg","בורר מצבי בית מחובר למתגי עזר שמייצגים אורחים, יציאה והשהיה.",[79,81,96,80],{"path":185,"title":186,"description":187,"type":38,"level":74,"minutes":171,"date":188,"cover":189,"coverAlt":190,"featured":14,"tags":191,"topic":85},"\u002Fsmart-home\u002Fhome-assistant-automation-debugging","אוטומציה ב־Home Assistant לא עובדת? כך מוצאים את הסיבה","אוטומציה ב־Home Assistant לא עבדה? בודקים טריגרים, תנאים ופעולות לפי הסדר, קוראים Trace ומבחינים בין תקלה בחיישן לבין כלל שלא התקיים.","2026-09-04","\u002Fimages\u002Fposts\u002Fhome-assistant-automation-debugging.svg","מסלול אוטומציה מתפצל לתנאי ולפעולה, וזכוכית מגדלת מדגישה את נקודת הבדיקה.",[79,81,96,192,80],"Debugging",{"path":194,"title":195,"description":196,"type":38,"level":74,"minutes":171,"date":197,"cover":198,"coverAlt":199,"featured":14,"tags":200,"topic":85},"\u002Fsmart-home\u002Fhome-assistant-light-manual-control","האור נכבה כשאתם בחדר? שליטה ידנית באור ב-Home Assistant","האור נכבה בזמן שאתם קוראים? משפרים אוטומציית תאורה לפי תנועה ב-Home Assistant עם כיבוי נפרד ומתג שמשאיר את האור דולק, ובודקים ארבעה מצבים.","2026-08-30","\u002Fimages\u002Fposts\u002Fhome-assistant-light-manual-control.svg","חיישן תנועה, אדם בחדר ומנורה מופיעים לצד מתג שמאפשר להשהות כיבוי אוטומטי.",[79,80,81,95],{"path":202,"title":203,"description":204,"type":38,"level":74,"minutes":113,"date":205,"cover":206,"coverAlt":207,"featured":14,"tags":208,"topic":85},"\u002Fsmart-home\u002Fhome-assistant-presence-detection","זיהוי נוכחות ב-Home Assistant בלי כיבויים מפתיעים","זיהוי נוכחות ב-Home Assistant עם הטלפון וישות Person: בודקים כניסה ויציאה ובונים התראת עזיבה שלא מתייחסת למידע חסר כאל בית ריק.","2026-08-25","\u002Fimages\u002Fposts\u002Fhome-assistant-presence-detection.svg","שני אנשים מחוץ לבית, אזור נוכחות סביב הבית ושעון להשהיית פעולות יציאה.",[79,80,81,158],{"path":210,"title":211,"description":212,"type":38,"level":74,"minutes":171,"date":213,"cover":214,"coverAlt":215,"featured":14,"tags":216,"topic":85},"\u002Fsmart-home\u002Fhome-assistant-useful-notifications","התראות Home Assistant לטלפון, בלי להציף אותו","התראה לטלפון מ-Home Assistant כשהדלת נשארת פתוחה 5 דקות: הודעת ניסיון, אוטומציה פשוטה ומניעת הודעות חוזרות על כל פתיחה קצרה.","2026-08-20","\u002Fimages\u002Fposts\u002Fhome-assistant-useful-notifications.svg","דלת פתוחה מחוברת לשעון המתנה ולהתראה אחת בטלפון.",[79,80,81],{"path":218,"title":219,"description":220,"type":38,"level":74,"minutes":171,"date":221,"cover":222,"coverAlt":223,"featured":14,"tags":224,"topic":85},"\u002Fsmart-home\u002Fhome-assistant-scenes-scripts","סצנות וסקריפטים ב-Home Assistant: לילה טוב בלחיצה","סצנה או סקריפט ב-Home Assistant? בונים סצנת ערב וסקריפט ״לילה טוב״ שמופעלים בלחיצה על כפתור אחד, ומבינים מתי מתאים כל אחד מהם.","2026-08-15","\u002Fimages\u002Fposts\u002Fhome-assistant-scenes-scripts.svg","כפתור אחד מפעיל רצף פעולות שמוביל לבית במצב לילה.",[79,80,81,95],{"path":226,"title":227,"description":228,"type":38,"level":74,"minutes":171,"date":229,"cover":230,"coverAlt":231,"featured":14,"tags":232,"topic":85},"\u002Fsmart-home\u002Fhome-assistant-family-dashboard","לוח בקרה ב-Home Assistant שבני הבית באמת ישתמשו בו","לוח בקרה מובנה ב-Home Assistant עם חדרים, כפתורים ברורים ותצוגה נוחה בטלפון, בלי להתקין הרחבות. מסך יומיומי לכל בני הבית.","2026-08-10","\u002Fimages\u002Fposts\u002Fhome-assistant-family-dashboard.svg","לוח בקרה גדול עם כפתורי תאורה וטמפרטורה מופיע לצד גרסה מותאמת לטלפון.",[79,80,83],{"path":234,"title":235,"description":236,"type":38,"level":74,"minutes":171,"date":237,"cover":238,"coverAlt":239,"featured":14,"tags":240,"topic":85},"\u002Fsmart-home\u002Fhome-assistant-organize-devices","חדרים, מכשירים וישויות: עושים סדר ב-Home Assistant","מסדרים את Home Assistant לפי חדרים, מבינים מה ההבדל בין מכשיר לישות (Entity) ובוחרים שמות שקל למצוא, בלי לשבור אוטומציות קיימות.","2026-08-05","\u002Fimages\u002Fposts\u002Fhome-assistant-organize-devices.svg","תוכנית חדרים מחוברת למכשיר אחד ולשלוש ישויות נפרדות.",[79,80,81],{"path":242,"title":243,"description":244,"type":38,"level":74,"minutes":113,"date":245,"cover":246,"coverAlt":247,"featured":14,"tags":248,"topic":85},"\u002Fsmart-home\u002Fhome-assistant-hallway-motion-light","חיישן תנועה שמדליק אור: אוטומציה ראשונה ב־Home Assistant","מדליקים תאורה כשחיישן תנועה מזהה תנועה ומכבים אחרי שתי דקות בלי תנועה: אוטומציה ראשונה ב־Home Assistant עם YAML מלא והסבר על טריגרים ובדיקות.","2026-07-31","\u002Fimages\u002Fposts\u002Fhome-assistant-hallway-motion-light.svg","מסדרון ביתי עם חיישן תנועה ותאורת תקרה שנדלקת כשאדם נכנס",[79,81,95,96,158,80],{"path":250,"title":251,"description":252,"type":38,"level":9,"minutes":113,"date":253,"cover":254,"coverAlt":255,"featured":14,"tags":256,"topic":58},"\u002Ffullstack\u002Ffetch-http-errors-and-timeouts","למה Fetch לא זורק שגיאה כשהשרת מחזיר 404?","למה fetch לא זורק שגיאה על 404 או 500, איך בודקים response.ok, מטפלים בגוף תשובה לא צפוי ומגבילים זמן עם AbortController. עם פונקציה שאפשר להריץ.","2026-07-26","\u002Fimages\u002Fposts\u002Ffetch-http-errors-and-timeouts.svg","בקשת Fetch מתפצלת לתשובת HTTP עם שגיאה ולכשל רשת או פסק זמן",[44,257,130,192],"Fetch",{"path":259,"title":260,"description":261,"type":8,"level":74,"minutes":113,"date":262,"cover":263,"coverAlt":264,"featured":14,"tags":265,"topic":22},"\u002Fai\u002Frag-answering-from-your-documents","RAG: איך נותנים למודל לענות מתוך המסמכים שלכם","מה זה RAG ואיך נותנים למודל שפה לענות מתוך המסמכים שלכם: חיפוש לפני כתיבה, חלוקה לקטעים, קישור למקור ובדיקה שהתשובה באמת נשענת עליו.","2026-07-21","\u002Fimages\u002Fposts\u002Frag-answering-from-your-documents.svg","מסמכי מקור נבדקים בזכוכית מגדלת, קטע מתאים נבחר ועובר לכרטיס תשובה",[16,266,267,268],"RAG","חיפוש","מסמכים",{"path":270,"title":271,"description":272,"type":8,"level":74,"minutes":113,"date":273,"cover":274,"coverAlt":275,"featured":14,"tags":276,"topic":85},"\u002Fsmart-home\u002Fmatter-thread-zigbee-explained","Matter, Thread ו־Zigbee: מה ההבדל ומה צריך בבית?","Matter, Thread ו־Zigbee אינם שלוש חלופות. מה כל שם מתאר, מה תפקיד הרכזת, ומה לבדוק לפני שמוסיפים מכשיר חדש לבית חכם קיים.","2026-07-16","\u002Fimages\u002Fposts\u002Fmatter-thread-zigbee-explained.svg","שתי קבוצות של מכשירי בית חכם, רשת Mesh ורכזת, עם שער שמקשר בין שכבות התקשורת",[277,278,105,279,79,80],"Matter","Thread","רשת ביתית",{"path":281,"title":282,"description":283,"type":38,"level":74,"minutes":10,"date":284,"cover":285,"coverAlt":286,"featured":14,"tags":287,"topic":58},"\u002Ffullstack\u002Fbrowser-to-server-save-form","טופס HTML ושרת Node.js: מה קורה בין הדפדפן לשרת","טופס HTML, בקשת POST עם fetch ושרת Node.js קטן בלי framework. דוגמה מלאה שמראה איך נתונים עוברים מהדפדפן לשרת ואיפה בודקים אותם.","2026-07-11","\u002Fimages\u002Fposts\u002Fbrowser-to-server-save-form.svg","טופס בדפדפן שולח מעטפת נתונים לשרת ומשם למסד הנתונים",[44,288,130,257],"Node.js",{"path":290,"title":291,"description":292,"type":8,"level":74,"minutes":50,"date":293,"cover":294,"coverAlt":295,"featured":296,"tags":297,"topic":22},"\u002Fai\u002Fai-agent-from-request-to-result","מה זה סוכן AI: מה קורה בין הבקשה לתוצאה","מה זה סוכן AI ואיך מודל שפה משתמש בכלים (Tool Calling), מה ההבדל בין סוכן לתהליך קבוע, ואיך מגדירים משימה שאפשר לבדוק את התוצאה שלה.","2026-07-06","\u002Fimages\u002Fposts\u002Fai-agent-from-request-to-result.svg","בקשה עוברת דרך מנגנון בחירה לכלי חיפוש, מסמכים וביצוע, עד לתוצאה שנבדקה",true,[16,17,298],"Tool Calling",{"path":300,"title":301,"description":302,"type":38,"level":74,"minutes":75,"date":303,"cover":304,"coverAlt":305,"featured":14,"tags":306,"topic":85},"\u002Fsmart-home\u002Fsmart-home-first-steps-home-assistant","בית חכם למתחילים: בחירת ציוד והתקנת Home Assistant","מה צריך לבית חכם ראשון, איך בוחרים בין Home Assistant OS ל-Container, ואיך מתקינים על Raspberry Pi, מחשב, מכונה וירטואלית או NAS.","2026-07-01","\u002Fimages\u002Fposts\u002Fsmart-home-first-steps-home-assistant.svg","בית עם חיישן ותאורה, המחובר לשרת Home Assistant ולשתי אפשרויות התקנה: מערכת הפעלה וקונטיינר",[79,80,82,141,307,81],"Raspberry Pi",{"id":309,"title":48,"body":310,"cover":51,"coverAlt":52,"date":11,"description":49,"draft":14,"extension":1383,"featured":14,"level":9,"meta":1384,"minutes":50,"navigation":296,"ogImage":1385,"path":47,"seo":1386,"sitemap":1387,"stem":1388,"tags":1389,"type":8,"updated":1390,"__hash__":1391},"posts\u002Ffullstack\u002Fpolars-2-whats-new.md",{"type":311,"value":312,"toc":1372},"minimark",[313,317,334,339,351,440,443,447,461,464,633,647,654,657,693,696,720,723,727,730,753,756,760,767,1026,1033,1047,1063,1067,1070,1165,1168,1207,1210,1214,1217,1281,1305,1309,1312,1332,1335,1339,1347,1350,1354,1368],[314,315,316],"p",{},"Polars היא ספריית DataFrame (טבלאות נתונים בזיכרון, כמו pandas) שכתובה ב־Rust, עם API ל־Python. היא כבר נחשבת לאחת המהירות בתחום, וגרסה 2.0 ממשיכה בכיוון הזה: היא מטפלת בנתונים גדולים מהזיכרון, משפרת את SQL ומוסיפה טיפוס חדש. אבל זו גרסה ראשית, ויש בה שינויים שישנו לכם תוצאות בשקט, בלי שגיאה. ריכזתי כאן את החדש, ואת מה שצריך לבדוק בקוד לפני שמשדרגים.",[314,318,319,320,327,328,333],{},"הכתבה מבוססת על ",[321,322,326],"a",{"href":323,"rel":324},"https:\u002F\u002Fpola.rs\u002Fposts\u002Frelease-polars-2\u002F",[325],"nofollow","הכרזת Polars 2.0"," מ־6 באוקטובר 2026 ועל ",[321,329,332],{"href":330,"rel":331},"https:\u002F\u002Fdocs.pola.rs\u002Freleases\u002Fupgrade\u002F2\u002F",[325],"מדריך השדרוג הרשמי",".",[335,336,338],"h2",{"id":337},"מנוע-streaming-כברירת-מחדל","מנוע streaming כברירת מחדל",[314,340,341,342,346,347,350],{},"זה השינוי הכי גדול. עד עכשיו, ",[343,344,345],"code",{},"collect()"," על ",[343,348,349],{},"LazyFrame"," הריץ את השאילתה במנוע in-memory, שטוען הכול לזיכרון. ב־Polars 2.0 ברירת המחדל היא מנוע ה־streaming, שמעבד את הנתונים בחלקים.",[352,353,358],"pre",{"className":354,"code":355,"language":356,"meta":357,"style":357},"language-python shiki shiki-themes github-dark-contrast","lf = pl.LazyFrame({\"a\": [\"x\", \"y\", \"z\"], \"b\": [1, 2, 3]})\nlf.group_by(\"a\").agg(pl.all().sum()).collect()\n# Polars 2.0: runs on the streaming engine\n","python","",[343,359,360,422,433],{"__ignoreMap":357},[361,362,365,369,373,376,380,383,386,389,392,394,397,400,403,405,409,411,414,416,419],"span",{"class":363,"line":364},"line",1,[361,366,368],{"class":367},"s95oV","lf ",[361,370,372],{"class":371},"snl16","=",[361,374,375],{"class":367}," pl.LazyFrame({",[361,377,379],{"class":378},"sU2Wk","\"a\"",[361,381,382],{"class":367},": [",[361,384,385],{"class":378},"\"x\"",[361,387,388],{"class":367},", ",[361,390,391],{"class":378},"\"y\"",[361,393,388],{"class":367},[361,395,396],{"class":378},"\"z\"",[361,398,399],{"class":367},"], ",[361,401,402],{"class":378},"\"b\"",[361,404,382],{"class":367},[361,406,408],{"class":407},"sDLfK","1",[361,410,388],{"class":367},[361,412,413],{"class":407},"2",[361,415,388],{"class":367},[361,417,418],{"class":407},"3",[361,420,421],{"class":367},"]})\n",[361,423,425,428,430],{"class":363,"line":424},2,[361,426,427],{"class":367},"lf.group_by(",[361,429,379],{"class":378},[361,431,432],{"class":367},").agg(pl.all().sum()).collect()\n",[361,434,436],{"class":363,"line":435},3,[361,437,439],{"class":438},"sQBQX","# Polars 2.0: runs on the streaming engine\n",[314,441,442],{},"הקוד זהה, אבל המנוע שמריץ אותו התחלף. ברוב המקרים זה אומר שאילתות מהירות יותר וצריכת זיכרון נמוכה יותר. במקרה אחד זה אומר תוצאה אחרת, והוא בחלק הבא.",[335,444,446],{"id":445},"סדר-השורות-כבר-לא-מובטח","סדר השורות כבר לא מובטח",[314,448,449,450,388,453,456,457,460],{},"מנוע ה־streaming לא שומר על סדר השורות בפעולות כמו ",[343,451,452],{},"join",[343,454,455],{},"group_by"," ו־",[343,458,459],{},"unpivot",". אם הקוד שלכם מניח שהסדר נשמר, הוא ימשיך לרוץ בלי שגיאה, אבל עם תוצאה בסדר אחר.",[314,462,463],{},"הדוגמה הנפוצה היא join. עד עכשיו, left join שמר על סדר הטבלה השמאלית. עכשיו צריך לבקש את זה במפורש:",[352,465,467],{"className":354,"code":466,"language":356,"meta":357,"style":357},"left = pl.LazyFrame({\"k\": [0, 1, 2], \"l\": [\"a\", \"b\", \"c\"]})\nright = pl.LazyFrame({\"k\": [2, 1, 0], \"r\": [\"x\", \"y\", \"z\"]})\n\n# Polars 2.0: the row order is not guaranteed\nleft.join(right, on=\"k\", how=\"left\").collect()\n\n# Keep the order of the left table\nleft.join(right, on=\"k\", how=\"left\", maintain_order=\"left\").collect()\n",[343,468,469,514,556,561,567,594,599,604],{"__ignoreMap":357},[361,470,471,474,476,478,481,483,486,488,490,492,494,496,499,501,503,505,507,509,512],{"class":363,"line":364},[361,472,473],{"class":367},"left ",[361,475,372],{"class":371},[361,477,375],{"class":367},[361,479,480],{"class":378},"\"k\"",[361,482,382],{"class":367},[361,484,485],{"class":407},"0",[361,487,388],{"class":367},[361,489,408],{"class":407},[361,491,388],{"class":367},[361,493,413],{"class":407},[361,495,399],{"class":367},[361,497,498],{"class":378},"\"l\"",[361,500,382],{"class":367},[361,502,379],{"class":378},[361,504,388],{"class":367},[361,506,402],{"class":378},[361,508,388],{"class":367},[361,510,511],{"class":378},"\"c\"",[361,513,421],{"class":367},[361,515,516,519,521,523,525,527,529,531,533,535,537,539,542,544,546,548,550,552,554],{"class":363,"line":424},[361,517,518],{"class":367},"right ",[361,520,372],{"class":371},[361,522,375],{"class":367},[361,524,480],{"class":378},[361,526,382],{"class":367},[361,528,413],{"class":407},[361,530,388],{"class":367},[361,532,408],{"class":407},[361,534,388],{"class":367},[361,536,485],{"class":407},[361,538,399],{"class":367},[361,540,541],{"class":378},"\"r\"",[361,543,382],{"class":367},[361,545,385],{"class":378},[361,547,388],{"class":367},[361,549,391],{"class":378},[361,551,388],{"class":367},[361,553,396],{"class":378},[361,555,421],{"class":367},[361,557,558],{"class":363,"line":435},[361,559,560],{"emptyLinePlaceholder":296},"\n",[361,562,564],{"class":363,"line":563},4,[361,565,566],{"class":438},"# Polars 2.0: the row order is not guaranteed\n",[361,568,570,573,577,579,581,583,586,588,591],{"class":363,"line":569},5,[361,571,572],{"class":367},"left.join(right, ",[361,574,576],{"class":575},"s9osk","on",[361,578,372],{"class":371},[361,580,480],{"class":378},[361,582,388],{"class":367},[361,584,585],{"class":575},"how",[361,587,372],{"class":371},[361,589,590],{"class":378},"\"left\"",[361,592,593],{"class":367},").collect()\n",[361,595,597],{"class":363,"line":596},6,[361,598,560],{"emptyLinePlaceholder":296},[361,600,601],{"class":363,"line":171},[361,602,603],{"class":438},"# Keep the order of the left table\n",[361,605,606,608,610,612,614,616,618,620,622,624,627,629,631],{"class":363,"line":113},[361,607,572],{"class":367},[361,609,576],{"class":575},[361,611,372],{"class":371},[361,613,480],{"class":378},[361,615,388],{"class":367},[361,617,585],{"class":575},[361,619,372],{"class":371},[361,621,590],{"class":378},[361,623,388],{"class":367},[361,625,626],{"class":575},"maintain_order",[361,628,372],{"class":371},[361,630,590],{"class":378},[361,632,593],{"class":367},[314,634,635,636,638,639,642,643,646],{},"ב־",[343,637,455],{}," ובפעולות אחרות יש ",[343,640,641],{},"maintain_order=True",". אבל אם הסדר חשוב לכם, הפתרון הנקי הוא ",[343,644,645],{},"sort"," מפורש בסוף השאילתה: הוא מתעד את הכוונה ולא תלוי במנוע.",[648,649,651],"note",{"title":650},"בדיקות שמשוות DataFrame שלם",[314,652,653],{},"המקום הראשון שבו השינוי הזה יופיע הוא הבדיקות. בדיקה שמשווה תוצאה לטבלה צפויה שורה אחרי שורה עלולה להיכשל, גם כשהתוכן זהה. מיינו את שתי הטבלאות לפני ההשוואה, או השוו בלי תלות בסדר.",[314,655,656],{},"אם אתם צריכים זמן לעבור על הקוד, אפשר לחזור למנוע הישן:",[352,658,660],{"className":354,"code":659,"language":356,"meta":357,"style":357},"pl.Config.set_engine_affinity(\"in-memory\")  # for the whole process\nlf.collect(engine=\"in-memory\")  # for one query\n",[343,661,662,676],{"__ignoreMap":357},[361,663,664,667,670,673],{"class":363,"line":364},[361,665,666],{"class":367},"pl.Config.set_engine_affinity(",[361,668,669],{"class":378},"\"in-memory\"",[361,671,672],{"class":367},")  ",[361,674,675],{"class":438},"# for the whole process\n",[361,677,678,681,684,686,688,690],{"class":363,"line":424},[361,679,680],{"class":367},"lf.collect(",[361,682,683],{"class":575},"engine",[361,685,372],{"class":371},[361,687,669],{"class":378},[361,689,672],{"class":367},[361,691,692],{"class":438},"# for one query\n",[314,694,695],{},"או במשתנה סביבה, בלי לגעת בקוד:",[352,697,701],{"className":698,"code":699,"language":700,"meta":357,"style":357},"language-bash shiki shiki-themes github-dark-contrast","POLARS_ENGINE_AFFINITY=in-memory python pipeline.py\n","bash",[343,702,703],{"__ignoreMap":357},[361,704,705,708,710,713,717],{"class":363,"line":364},[361,706,707],{"class":367},"POLARS_ENGINE_AFFINITY",[361,709,372],{"class":371},[361,711,712],{"class":378},"in-memory",[361,714,716],{"class":715},"svObZ"," python",[361,718,719],{"class":378}," pipeline.py\n",[314,721,722],{},"זה פתרון זמני. כדאי להשתמש בו כדי לשדרג עכשיו ולתקן את הקוד בהדרגה, לא כדי להישאר עליו.",[335,724,726],{"id":725},"גלישה-לדיסק-כשהזיכרון-נגמר","גלישה לדיסק כשהזיכרון נגמר",[314,728,729],{},"עד היום, נתונים גדולים מהזיכרון היו סוף הסיפור: התהליך קרס עם שגיאת זיכרון. ב־Polars 2.0 תמיכת out-of-core (עבודה עם נתונים גדולים מהזיכרון, דרך כתיבה זמנית לדיסק) פעילה כברירת מחדל:",[731,732,733,741,747],"ul",{},[734,735,736,740],"li",{},[737,738,739],"strong",{},"מתי זה מתחיל:"," כשהשימוש בזיכרון מגיע לכ־80% מה־RAM. לפי צוות Polars, ייתכן שתצטרכו לכוונן את זה.",[734,742,743,746],{},[737,744,745],{},"כמה דיסק:"," תקציב ברירת מחדל של 64GB.",[734,748,749,752],{},[737,750,751],{},"אילו פעולות:"," מיון, פונקציות חלון (window functions) והרבה ביטויים. join ו־group_by עוד לא, והם הבאים בתור.",[314,754,755],{},"המשמעות המעשית: שאילתה שקרסה על מכונה קטנה עשויה עכשיו להצליח, רק לאט יותר. אם אתם מריצים על שרת עם דיסק קטן או בקונטיינר, שימו לב שיש מקום לכתיבה הזמנית.",[335,757,759],{"id":758},"טיפוס-חדש-map","טיפוס חדש: Map",[314,761,762,763,766],{},"Polars 2.0 מוסיף את ",[343,764,765],{},"pl.Map",", טיפוס של מפתח וערך שתואם ל־MapType של Arrow. עד עכשיו, מבנה כזה נשמר כרשימה של struct, והשליפה ממנו הייתה מסורבלת.",[352,768,770],{"className":354,"code":769,"language":356,"meta":357,"style":357},"df = pl.DataFrame(\n    {\n        \"user\": [\"alice\", \"bob\", \"carol\"],\n        \"scores\": pl.Series(\n            [{\"math\": 90, \"art\": 75}, {\"math\": 60}, {}],\n            dtype=pl.Map(pl.String, pl.Int64),\n        ),\n        \"subject\": [\"art\", \"art\", \"math\"],\n    }\n)\n\ndf.select(\n    \"user\",\n    pl.col(\"scores\").map.get(\"math\").alias(\"math\"),\n    pl.col(\"scores\").map.get(pl.col(\"subject\")).alias(\"by_subject\"),\n    pl.col(\"scores\").map.contains_key(\"art\").alias(\"has_art\"),\n    pl.col(\"scores\").map.len().alias(\"n\"),\n    pl.col(\"scores\").map.keys().alias(\"keys\"),\n    pl.col(\"scores\").map.values().alias(\"values\"),\n)\n",[343,771,772,782,787,810,818,855,865,870,889,894,899,903,908,917,938,959,978,992,1007,1022],{"__ignoreMap":357},[361,773,774,777,779],{"class":363,"line":364},[361,775,776],{"class":367},"df ",[361,778,372],{"class":371},[361,780,781],{"class":367}," pl.DataFrame(\n",[361,783,784],{"class":363,"line":424},[361,785,786],{"class":367},"    {\n",[361,788,789,792,794,797,799,802,804,807],{"class":363,"line":435},[361,790,791],{"class":378},"        \"user\"",[361,793,382],{"class":367},[361,795,796],{"class":378},"\"alice\"",[361,798,388],{"class":367},[361,800,801],{"class":378},"\"bob\"",[361,803,388],{"class":367},[361,805,806],{"class":378},"\"carol\"",[361,808,809],{"class":367},"],\n",[361,811,812,815],{"class":363,"line":563},[361,813,814],{"class":378},"        \"scores\"",[361,816,817],{"class":367},": pl.Series(\n",[361,819,820,823,826,829,832,834,837,839,842,845,847,849,852],{"class":363,"line":569},[361,821,822],{"class":367},"            [{",[361,824,825],{"class":378},"\"math\"",[361,827,828],{"class":367},": ",[361,830,831],{"class":407},"90",[361,833,388],{"class":367},[361,835,836],{"class":378},"\"art\"",[361,838,828],{"class":367},[361,840,841],{"class":407},"75",[361,843,844],{"class":367},"}, {",[361,846,825],{"class":378},[361,848,828],{"class":367},[361,850,851],{"class":407},"60",[361,853,854],{"class":367},"}, {}],\n",[361,856,857,860,862],{"class":363,"line":596},[361,858,859],{"class":575},"            dtype",[361,861,372],{"class":371},[361,863,864],{"class":367},"pl.Map(pl.String, pl.Int64),\n",[361,866,867],{"class":363,"line":171},[361,868,869],{"class":367},"        ),\n",[361,871,872,875,877,879,881,883,885,887],{"class":363,"line":113},[361,873,874],{"class":378},"        \"subject\"",[361,876,382],{"class":367},[361,878,836],{"class":378},[361,880,388],{"class":367},[361,882,836],{"class":378},[361,884,388],{"class":367},[361,886,825],{"class":378},[361,888,809],{"class":367},[361,890,891],{"class":363,"line":10},[361,892,893],{"class":367},"    }\n",[361,895,896],{"class":363,"line":27},[361,897,898],{"class":367},")\n",[361,900,901],{"class":363,"line":50},[361,902,560],{"emptyLinePlaceholder":296},[361,904,905],{"class":363,"line":39},[361,906,907],{"class":367},"df.select(\n",[361,909,911,914],{"class":363,"line":910},13,[361,912,913],{"class":378},"    \"user\"",[361,915,916],{"class":367},",\n",[361,918,919,922,925,928,930,933,935],{"class":363,"line":101},[361,920,921],{"class":367},"    pl.col(",[361,923,924],{"class":378},"\"scores\"",[361,926,927],{"class":367},").map.get(",[361,929,825],{"class":378},[361,931,932],{"class":367},").alias(",[361,934,825],{"class":378},[361,936,937],{"class":367},"),\n",[361,939,941,943,945,948,951,954,957],{"class":363,"line":940},15,[361,942,921],{"class":367},[361,944,924],{"class":378},[361,946,947],{"class":367},").map.get(pl.col(",[361,949,950],{"class":378},"\"subject\"",[361,952,953],{"class":367},")).alias(",[361,955,956],{"class":378},"\"by_subject\"",[361,958,937],{"class":367},[361,960,962,964,966,969,971,973,976],{"class":363,"line":961},16,[361,963,921],{"class":367},[361,965,924],{"class":378},[361,967,968],{"class":367},").map.contains_key(",[361,970,836],{"class":378},[361,972,932],{"class":367},[361,974,975],{"class":378},"\"has_art\"",[361,977,937],{"class":367},[361,979,980,982,984,987,990],{"class":363,"line":135},[361,981,921],{"class":367},[361,983,924],{"class":378},[361,985,986],{"class":367},").map.len().alias(",[361,988,989],{"class":378},"\"n\"",[361,991,937],{"class":367},[361,993,995,997,999,1002,1005],{"class":363,"line":994},18,[361,996,921],{"class":367},[361,998,924],{"class":378},[361,1000,1001],{"class":367},").map.keys().alias(",[361,1003,1004],{"class":378},"\"keys\"",[361,1006,937],{"class":367},[361,1008,1010,1012,1014,1017,1020],{"class":363,"line":1009},19,[361,1011,921],{"class":367},[361,1013,924],{"class":378},[361,1015,1016],{"class":367},").map.values().alias(",[361,1018,1019],{"class":378},"\"values\"",[361,1021,937],{"class":367},[361,1023,1024],{"class":363,"line":90},[361,1025,898],{"class":367},[314,1027,1028,1029,1032],{},"שימו לב ל־",[343,1030,1031],{},"map.get(pl.col(\"subject\"))",": המפתח יכול להגיע מעמודה אחרת, כך שכל שורה שולפת מפתח אחר.",[314,1034,1035,1036,1038,1039,1042,1043,1046],{},"השינוי הזה גם שובר קוד קיים: עמודות map שנקראות מ־Arrow או מ־Parquet נטענות עכשיו כ־",[343,1037,765],{}," ולא כ־",[343,1040,1041],{},"List(Struct)",". אם קוד שלכם עבד עם המבנה הישן, ",[343,1044,1045],{},"map.entries()"," מחזיר אותו:",[352,1048,1050],{"className":354,"code":1049,"language":356,"meta":357,"style":357},"pl.from_arrow(tbl).select(pl.col(\"m\").map.entries())\n",[343,1051,1052],{"__ignoreMap":357},[361,1053,1054,1057,1060],{"class":363,"line":364},[361,1055,1056],{"class":367},"pl.from_arrow(tbl).select(pl.col(",[361,1058,1059],{"class":378},"\"m\"",[361,1061,1062],{"class":367},").map.entries())\n",[335,1064,1066],{"id":1065},"טיפוסים-קשוחים-יותר","טיפוסים קשוחים יותר",[314,1068,1069],{},"העיקרון של Polars 2.0: התנהגות מרומזת כשהטיפוסים לא מתאימים צריכה להיות בחירה מפורשת, לא ברירת מחדל, כי היא מסתירה באגים. הנה השינויים שסביר שתיתקלו בהם:",[1071,1072,1073,1089],"table",{},[1074,1075,1076],"thead",{},[1077,1078,1079,1083,1086],"tr",{},[1080,1081,1082],"th",{},"מה",[1080,1084,1085],{},"לפני",[1080,1087,1088],{},"ב־Polars 2.0",[1090,1091,1092,1114,1131,1151],"tbody",{},[1077,1093,1094,1101,1104],{},[1095,1096,1097,1100],"td",{},[343,1098,1099],{},"is_in"," בין int ל־float",[1095,1102,1103],{},"השוואה עם אובדן דיוק",[1095,1105,1106,1109,1110,1113],{},[343,1107,1108],{},"InvalidOperationError",", צריך ",[343,1111,1112],{},"cast"," מפורש",[1077,1115,1116,1122,1125],{},[1095,1117,1118,1121],{},[343,1119,1120],{},"cast(pl.Date)"," על מחרוזת",[1095,1123,1124],{},"עבד",[1095,1126,1127,1128],{},"הוסר, משתמשים ב־",[343,1129,1130],{},"str.to_date()",[1077,1132,1133,1139,1142],{},[1095,1134,1135,1138],{},[343,1136,1137],{},"concat"," אופקי בגבהים שונים",[1095,1140,1141],{},"מילא ב־null בשקט",[1095,1143,1144,1147,1148],{},[343,1145,1146],{},"ShapeError",", או ",[343,1149,1150],{},"how=\"horizontal_extend\"",[1077,1152,1153,1159,1162],{},[1095,1154,1155,1158],{},[343,1156,1157],{},"schema_overrides"," ב־CSV כרשימה",[1095,1160,1161],{},"אפשר לכסות חלק מהעמודות",[1095,1163,1164],{},"חייב לכסות את כל העמודות",[314,1166,1167],{},"לדוגמה, המרת מחרוזת לתאריך:",[352,1169,1171],{"className":354,"code":1170,"language":356,"meta":357,"style":357},"# Before\npl.Series([\"2022-08-30\"]).cast(pl.Date)\n\n# Polars 2.0\npl.Series([\"2022-08-30\"]).str.to_date()\n",[343,1172,1173,1178,1189,1193,1198],{"__ignoreMap":357},[361,1174,1175],{"class":363,"line":364},[361,1176,1177],{"class":438},"# Before\n",[361,1179,1180,1183,1186],{"class":363,"line":424},[361,1181,1182],{"class":367},"pl.Series([",[361,1184,1185],{"class":378},"\"2022-08-30\"",[361,1187,1188],{"class":367},"]).cast(pl.Date)\n",[361,1190,1191],{"class":363,"line":435},[361,1192,560],{"emptyLinePlaceholder":296},[361,1194,1195],{"class":363,"line":563},[361,1196,1197],{"class":438},"# Polars 2.0\n",[361,1199,1200,1202,1204],{"class":363,"line":569},[361,1201,1182],{"class":367},[361,1203,1185],{"class":378},[361,1205,1206],{"class":367},"]).str.to_date()\n",[314,1208,1209],{},"החדשות הטובות: רוב השינויים האלה זורקים שגיאה. קוד שנשבר יגיד לכם איפה, ולא ייתן תוצאה שגויה בשקט.",[335,1211,1213],{"id":1212},"שינויים-שקטים-ששווה-לבדוק","שינויים שקטים ששווה לבדוק",[314,1215,1216],{},"בניגוד לחלק הקודם, השינויים האלה לא זורקים שגיאה. הם משנים את התוצאה:",[731,1218,1219,1232,1246,1266],{},[734,1220,1221,1227,1228,1231],{},[737,1222,1223,1226],{},[343,1224,1225],{},"explode"," על רשימה ריקה"," לא מחזיר יותר שורת null, אלא אפס שורות. טבלה של שלוש רשימות, אחת מהן ריקה, תיתן פחות שורות מבעבר. ",[343,1229,1230],{},"empty_as_null=True"," מחזיר את ההתנהגות הישנה.",[734,1233,1234,1237,1238,1241,1242,1245],{},[737,1235,1236],{},"שמות עמודות ב־CSV בלי כותרת"," מתחילים עכשיו מ־",[343,1239,1240],{},"column_0"," ולא מ־",[343,1243,1244],{},"column_1",". קוד שבוחר עמודה לפי שם כזה יקבל עמודה אחרת.",[734,1247,1248,1254,1255,1258,1259,1262,1263,333],{},[737,1249,1250,1251],{},"קריאה מ־",[343,1252,1253],{},"BytesIO"," לא חוזרת לתחילת הקובץ לבד. אחרי ",[343,1256,1257],{},"write_parquet(buf)"," צריך ",[343,1260,1261],{},"buf.seek(0)"," לפני ",[343,1264,1265],{},"read_parquet(buf)",[734,1267,1268,1273,1274,1277,1278,333],{},[737,1269,1270],{},[343,1271,1272],{},"df.drop(\"*\")"," שומר על מספר השורות: טבלה של שלוש שורות תהיה בצורה ",[343,1275,1276],{},"(3, 0)"," ולא ",[343,1279,1280],{},"(0, 0)",[314,1282,1283,1284,1287,1288,1291,1292,1287,1295,1298,1299,1277,1302,333],{},"ושני שמות שהוסרו אחרי תקופת deprecation ארוכה: ",[343,1285,1286],{},"melt()"," הוחלף ב־",[343,1289,1290],{},"unpivot()",", ו־",[343,1293,1294],{},"with_row_count()",[343,1296,1297],{},"with_row_index()",", שיוצר עמודה בשם ",[343,1300,1301],{},"index",[343,1303,1304],{},"row_nr",[335,1306,1308],{"id":1307},"sql-אופטימיזציה-ומהירות","SQL, אופטימיזציה ומהירות",[314,1310,1311],{},"Polars משקיעה ב־SQL כממשק מלא, לא כתוספת. הכיסוי של SQL גדל משמעותית בחודשים האחרונים, ויש שלושה שיפורים באופטימייזר:",[731,1313,1314,1320,1326],{},[734,1315,1316,1319],{},[737,1317,1318],{},"סידור מחדש של joins:"," Polars בוחרת את סדר ה־joins בעצמה, במקום לבצע אותם לפי הסדר שכתבתם.",[734,1321,1322,1325],{},[737,1323,1324],{},"חיסול תת־תוכניות משותפות (common subplan elimination):"," חלק שמופיע כמה פעמים בשאילתה מחושב פעם אחת.",[734,1327,1328,1331],{},[737,1329,1330],{},"פרדיקטים דינמיים ו־bloom filters:"," סינון שנבנה בזמן הריצה, ומדלג על נתונים שבוודאות לא יתאימו ל־join.",[314,1333,1334],{},"לפי צוות Polars, גרסה 2.0 מובילה מול ספריות DataFrame אחרות ומול DuckDB במבחני TPC-H ו־TPC-DS. ההשוואה נעשתה מול DuckDB 1.5.6, DuckDB 2.0 alpha ו־DataFusion 54.0.0, על מכונה עם 16 ליבות ועל מכונה עם 192 ליבות. הצוות מציין בעצמו נקודת חולשה: ב־192 ליבות יש תקורה קבועה שפוגעת בשאילתות על נתונים קטנים.",[335,1336,1338],{"id":1337},"איך-משדרגים-בלי-הפתעות","איך משדרגים בלי הפתעות",[352,1340,1345],{"className":1341,"code":1343,"language":1344,"meta":357},[1342],"language-text","1. עדכנו את Polars בסביבת פיתוח, לא ישר בפרודקשן.\n2. הריצו את הבדיקות. כשל בהשוואת טבלאות הוא כנראה סדר שורות.\n3. חפשו בקוד join, group_by ו־unpivot שהתוצאה שלהם תלויה בסדר, והוסיפו sort או maintain_order.\n4. חפשו explode, קריאת CSV בלי כותרת ו־BytesIO: אלה השינויים שלא זורקים שגיאה.\n5. תקנו את השגיאות שנזרקות: cast, is_in, concat ושמות שהוסרו.\n6. אם צריך עוד זמן, הגדירו POLARS_ENGINE_AFFINITY=in-memory ותקנו בהדרגה.\n","text",[343,1346,1343],{"__ignoreMap":357},[335,1348,1349],{"id":1349},"בקצרה",[1351,1352],"process",{":steps":1353},"[{\"title\":\"streaming כברירת מחדל\",\"text\":\"collect רץ על מנוע ה־streaming, וסדר השורות כבר לא מובטח.\"},{\"title\":\"גלישה לדיסק\",\"text\":\"מ־80% RAM, עם תקציב של 64GB, למיון ולפונקציות חלון.\"},{\"title\":\"טיפוס Map\",\"text\":\"מפתח וערך כמו ב־Arrow, עם get, keys ו־contains_key.\"},{\"title\":\"טיפוסים קשוחים\",\"text\":\"פחות התנהגות מרומזת: שגיאה במקום תוצאה שגויה.\"}]",[648,1355,1357],{"title":1356},"מקור",[314,1358,319,1359,1362,1363,1367],{},[321,1360,326],{"href":323,"rel":1361},[325]," ועל ",[321,1364,1366],{"href":330,"rel":1365},[325],"מדריך השדרוג ל־Polars 2",". שם תמצאו את הרשימה המלאה של השינויים. הסידור והמסקנות הם שלי.",[1369,1370,1371],"style",{},"html pre.shiki code .s95oV, html code.shiki .s95oV{--shiki-default:#E1E4E8}html pre.shiki code .snl16, html code.shiki .snl16{--shiki-default:#F97583}html pre.shiki code .sU2Wk, html code.shiki .sU2Wk{--shiki-default:#9ECBFF}html pre.shiki code .sDLfK, html code.shiki .sDLfK{--shiki-default:#79B8FF}html pre.shiki code .sQBQX, html code.shiki .sQBQX{--shiki-default:#959DA5}html .default .shiki span {color: var(--shiki-default);background: var(--shiki-default-bg);font-style: var(--shiki-default-font-style);font-weight: var(--shiki-default-font-weight);text-decoration: var(--shiki-default-text-decoration);}html .shiki span {color: var(--shiki-default);background: var(--shiki-default-bg);font-style: var(--shiki-default-font-style);font-weight: var(--shiki-default-font-weight);text-decoration: var(--shiki-default-text-decoration);}html pre.shiki code .s9osk, html code.shiki .s9osk{--shiki-default:#FFAB70}html pre.shiki code .svObZ, html code.shiki .svObZ{--shiki-default:#B392F0}",{"title":357,"searchDepth":424,"depth":424,"links":1373},[1374,1375,1376,1377,1378,1379,1380,1381,1382],{"id":337,"depth":424,"text":338},{"id":445,"depth":424,"text":446},{"id":725,"depth":424,"text":726},{"id":758,"depth":424,"text":759},{"id":1065,"depth":424,"text":1066},{"id":1212,"depth":424,"text":1213},{"id":1307,"depth":424,"text":1308},{"id":1337,"depth":424,"text":1338},{"id":1349,"depth":424,"text":1349},"md",{},"\u002Fimages\u002Fposts\u002Fpolars-2-whats-new.png",{"title":48,"description":49},{"loc":47},"fullstack\u002Fpolars-2-whats-new",[54,45,55,56,57],null,"oRxjl0v37Xf3MH4XihsInFYWW-jb86Ejhtcx5hzi-Z4",1791365290704]